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多 agent 系统

多 agent 系统将任务分配给多个 agent,而不是让单个 agent 包揽一切。在 Mastra 中,这通常意味着组合使用 agents、workflows,或两者兼用,使系统的每个部分都有清晰的角色。

目标是把握正确的上下文、工具和职责分配给正确的组件。当这种拆分清晰时,多 agent 系统往往比一个承载着冗长提示词、过多工具或职责的 agent 更容易推理。

何时使用多 agent 系统
何时使用多 agent 系统的直接链接

当单个 agent 不再是这项工作的合适边界时,就该使用多 agent 系统。

常见情况包括:

  • 任务横跨不同类型的工作,例如研究、规划、写作或审阅。
  • 单个 agent 需要过多上下文或过多工具。
  • 任务的某些部分应当并行运行。
  • 不同阶段需要不同的提示词、模型或护栏(guardrail)。
  • 你希望在路由、执行和综合之间建立清晰的边界。

尽可能先从单个 agent 开始。只有当新增结构能明显提升质量、速度或可靠性时,才添加更多 agent。

当系统需要在各组件之间清晰地划分上下文、决策和职责时,多 agent 模式会很有用。在实践中,关键的设计问题是:随着任务推进,哪个组件始终保持控制权。

Handoff
Handoff的直接链接

Handoff 模式将控制权从一个 agent 转移到另一个 agent。与 supervisor 模式不同,第一个 agent 不会在整个任务期间保持主导。相反,当前活跃的专家会接管交互的下一部分。

当希望下一位专家直接继续交互,而不是通过中央协调者汇报时,请使用 handoff。代价是上下文管理变得更加重要,因为系统必须决定下一个 agent 继承哪些内容,以及哪些内容保持隔离。

在 Mastra 中,可组合使用 agents、workflows 和 memory 来实现此模式。workflow 可以负责路由任务,但该模式的决定性特征是控制权转移到下一个 agent。

Workflow
Workflow的直接链接

Workflow 模式在代码中定义执行路径。你通过步骤、分支、循环和并行块来定义顺序,而不是让 agent 决定接下来发生什么。

当任务边界清晰、执行路径可以事先确定时,请使用 workflow。主要优势是可预测性:显式的结构让系统更容易调试和审计。代价是灵活性,因为当任务在执行过程中发生变化时,workflow 的适应能力较弱。

在 Mastra 中,workflows 可以实现 handoff 和 council 等协调模式。workflow 的独特之处在于其控制逻辑存在于 workflow 本身,无论它调用哪些 agent。

Supervisor
Supervisor的直接链接

Supervisor 模式让一个主导 agent 在整个任务期间保持控制。supervisor 决定何时委托、调用哪位专家、传递什么上下文,以及如何合并结果。

当任务开放、完整执行序列无法事先确定时,请使用此模式。例如,研究任务可能需要根据前面步骤发现的内容来决定不同的调查方向。supervisor 可以随着任务推进而调整。 代价是 supervisor 成为主要的协调点。这使模式很灵活,但也意味着结果在很大程度上取决于良好的委托行为和清晰的子 agent 边界。

在 Mastra 中,此模式直接对应 supervisor agents。supervisor 通过 agents 属性定义子 agent,再用 stream() 或 generate() 协调它们。Mastra 通过委托钩子和消息过滤来帮助控制此模式,并在 agent 之间实现 memory 隔离。

提示

请参阅 supervisor agents 教程,获取分步指南。

Council
Council的直接链接

Council 模式让多个 agent 独立处理同一个问题,然后比较或综合它们的输出,形成一个最终答案。与将问题拆分为多个部分的 supervisor 不同,council 让问题保持共享,并为同一个问题引入多种视角。

当问题模糊、需要评估或风险较高,且答案质量比速度更重要时,请使用此模式。代价是成本,因为 council 会有意重复工作,通常比其他模式耗时更长、消耗更多 token。

Mastra 没有提供专门的 council 原语。在 Mastra 中,可使用 agents 和 workflows 实现此模式:并行运行多个 agent 并收集它们的输出,然后添加最终的综合作或审阅步骤。.parallel() 等 workflow 控制流方法为该模式提供了结构。

选择模式
选择模式的直接链接

这些模式的主要区别在于控制权如何分配:

模式谁保持控制适用场景代价Mastra 实现
Handoff当前专家控制权应在专家之间转移上下文传递变得更加重要Agents 配合 workflows 和 memory
Workflow执行图路径可事先确定任务变化时适应性较弱Workflows
Supervisor agents一个主导 agent委托需要在执行过程中自适应结果取决于良好的协调和清晰的边界Supervisor agents
Council最终综合步骤任务需要多个独立视角成本和延迟更高Agents 配合 workflow 并行

在实践中,这些模式通常会组合使用:

  • 一个 workflow 可以包含一个或多个由 supervisor 驱动的步骤。
  • handoff 流程可以以一个路由 workflow 开始。
  • council 可以在 workflow 内运行,并汇入最终的审批步骤。
  • supervisor 可以将内部结构固定的任务委托给 workflow。

应根据协调问题而不是任务标签来选择模式。

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