指南

这些指南解释了在构建 AI 应用时 Mastra 各项功能如何协同工作。它们涵盖设计决策、运行时行为以及可应用于你自己项目的模式。

多 Agent 系统

比较 handoffs、workflows、supervisors 和 council 模式，选择 agents 的协作方式。

上下文工程

组合 instructions、工具、检索和记忆，为 agents 提供所需的上下文。

Agent 生命周期

跟踪 agent 运行从输入准备、模型与工具调用到最终结果的完整过程。

认证与身份

保护端点，将可信的用户上下文传递给 agents 和工具，并强制数据边界。

MCP 认证

选择连接凭据、保护 MCP 服务器，并控制对工具和数据的访问。

流式传输

流式传输 agent 和 workflow 响应、处理事件，并与 AI SDK 接口集成。

构建 eval 循环

使用数据集、judges 和 Studio 实验来比较 agent 变更并构建回归检查。